Бізнес-результат

<aside> 💡

Проблема: У малому бізнесі інформація про клієнтів живе в голові власника, у замітках телефону або в переписці. Повноцінна CRM для такого масштабу задорога і заскладна.

Як було раніше: Щоб зберегти клієнта в таблицю, треба було відкрити її, вручну розкласти ПІБ по колонках і дописати примітку. На ходу це ніхто не робив.

Що ми зробили: Мінімальну CRM на Make: власник пише боту в Telegram опис клієнта звичайним реченням, AI розбиває його на прізвище, ім'я, по батькові та примітку, а готовий запис з датою з'являється в Google Sheets.

Результат: Додати клієнта в базу тепер одне повідомлення в Telegram. Дані структуровані, з датою створення, а система не потребує ні коду, ні платної CRM.

</aside>

No-code автоматизація на Make: Telegram-бот приймає опис клієнта вільним текстом, OpenAI структурує його на поля, а Google Sheets працює як проста база клієнтів.

Деталі проєкту

Контекст:

• Бізнес/індустрія: Малий бізнес / кондитерська на замовлення
• Поточний процес: Дані про клієнтів записуються хаотично або не записуються взагалі, єдиної бази немає.

Проблема:

• Немає єдиного місця, де зберігаються клієнти та нотатки про них.
• Ручне заповнення таблиці незручне, тому його відкладають.
• Повноцінна CRM надмірна за функціями і ціною для такого масштабу.

Рішення

<aside> 🧠

Telegram-бот приймає повідомлення на кшталт "Максименко Ігор Валерійович, регулярно замовляє торти". Модуль OpenAI за інструкцією розбиває текст на прізвище, ім'я, по батькові та примітку і повертає їх у JSON. Модуль JSON перетворює відповідь на поля, а Google Sheets додає рядок з датою створення. Технічно складних налаштувань немає: усі модулі готові в Make, дані передаються мапінгом полів без коду.

Використані інструменти: Make, Telegram Bot API, OpenAI API, Google Sheets.

</aside>

Логіка рішення:

1. Telegram Bot → Watch Updates приймає повідомлення з описом клієнта.