Результат

<aside> 💡

Проблема: пошук вакансій вручну одразу на шести майданчиках забирав години щодня, і більшість переглянутих позицій все одно не підходили за стеком чи рівнем.

Як було раніше: кожна площадка перевірялась окремо, вакансії читались одна за одною, фільтрація йшла по ключових словах вручну — легко було пропустити релевантну вакансію з іншим формулюванням або витратити час на явно нерелевантну.

Що зробила: пайплайн на n8n, що збирає вакансії одразу з шести джерел, прибирає дублі за URL, оцінює кожну вакансію через LLM — модель порівнює вимоги з реальним профілем навичок, а не шукає збіги ключових слів — і сам відправляє дайджест по вакансіях з високим score у Telegram.

Результат: пайплайн ганяється двічі на день без участі людини, відсіює нерелевантне до того, як на нього витрачається час, плюс окремо моніторить Gmail на листи від рекрутерів.

</aside>

Особистий інструмент для автоматизації власного пошуку роботи, побудований на n8n і семантичному LLM-скорингу вакансій.

Деталі проєкту

Контекст:

• Задача: власний пошук Junior/Trainee AI Automation вакансій одночасно на шести майданчиках.
• Поточний процес до автоматизації: ручна перевірка DOU, Work.ua, Jooble, RemoteOK, WeWorkRemotely та n8n Community Forum окремо, читання кожної вакансії, ручний запис у трекер.

Проблема:

• Багато часу йшло на перегляд вакансій, які явно не підходять.
• Складно було тримати єдиний список без дублікатів між площадками.
• Пошук по ключових словах пропускає релевантні вакансії з іншим формулюванням і навпаки показує нерелевантні.
• Не було єдиного місця, де видно одразу і нові вакансії, і листи від рекрутерів.

Рішення

<aside> 🧠

Пайплайн на n8n забирає вакансії з шести джерел, чистить і дедуплікує список, оцінює кожну вакансію через LLM (Groq), порівнюючи вимоги з реальним профілем навичок, записує все в Google Sheets і шле дайджест по вакансіях з високим score в Telegram.

Використані інструменти: n8n, Groq (Llama 3.3 / GPT-OSS), Google Sheets API, Telegram Bot API, Gmail API.

</aside>

Логіка рішення: