<aside> 💡
Проблема: Менеджери вручну кваліфікували кожен лід, вручну створювали записи в CRM, і не мали способу перевірити якість розмов чи отримати регулярну аналітику продуктивності — кожен менеджер кваліфікував клієнтів трохи по-своєму, без єдиного стандарту.
Як було раніше: Не існувало системи, яка б пов'язувала CRM, історію розмов і аналіз разом, тому керівництво взагалі не мало регулярної видимості того, як реально працює команда продажів.
Що ми зробили: Три пов'язані workflow, що покривають весь життєвий цикл ліда — AI-агент, який кваліфікує ліди за BANT і автоматично створює запис у CRM, система, яка переглядає кожну записану розмову на предмет помилок і вдалих патернів, і щотижневий AI-звіт, що надсилається прямо CEO в Telegram.
Результат: Час кваліфікації ліда скоротився на 80-90%, економлячи до 15-20 годин часу менеджера на тиждень. 100% лідів тепер потрапляють у CRM без ручного введення даних, час аналізу розмов впав до 90%, а підготовка щотижневого звіту для CEO скоротилась з кількох годин до 1-2 хвилин. Загалом команда економить приблизно 20-30 годин на тиждень.
</aside>
Комплексна AI-система для автоматизації кваліфікації лідів, контролю якості діалогів та аналітики продажів на базі n8n, Zoho CRM, PostgreSQL, Google Sheets та LLM.
Контекст
Проблема
<aside> 🧠
Розроблено комплексну AI-платформу з трьох взаємопов'язаних workflow, які автоматизують повний цикл роботи з лідами — від першого повідомлення клієнта до щотижневого звіту CEO.
Використані інструменти: n8n, Zoho CRM, PostgreSQL, Google Sheets, LLM.
</aside>