Бізнес-результат

<aside> 💡

Проблема: Кожне звернення з форми на сайті салону означало, що менеджер вручну перевіряє його, додає в CRM, копіює в маркетингові інструменти і вирішує що надіслати далі.

Як було раніше: Дані доводилось переносити вручну між сервісами, ліди чекали через затримки і ризикували загубитись, не було автоматичного способу пріоритизувати гарячий лід над холодним, а дані клієнтів дублювались на кількох платформах.

Що ми зробили: Пайплайн, який забирає кожне звернення прямо з сайту, автоматично заносить його в CRM і маркетингові інструменти, дає LLM кваліфікувати його як Hot/Warm/Cold, і додає контакт у потрібний маркетинговий сегмент — все без участі менеджера.

Результат: Час обробки нового ліда скоротився з кількох хвилин до кількох секунд, ручне перенесення даних зникло повністю, а загальний час ручної обробки впав на 80% для понад 100 лідів, оброблених через цей workflow.

</aside>

Автоматизована система обробки лідів із AI-кваліфікацією, CRM-синхронізацією та маркетинговою сегментацією на базі n8n + LLM.

Деталі проєкту

Контекст:

• Бізнес/індустрія: Beauty / Salon Services
• Поточний процес: заявки надходили через форму на сайті Wix. Після цього менеджери вручну перевіряли нові ліди, додавали їх до CRM, передавали дані в маркетингові інструменти та визначали подальший сценарій комунікації.

Проблема:

• Обробка заявок займала багато часу через ручне перенесення даних між сервісами.
• Існував ризик втрати лідів через затримки в обробці.
• Не було автоматичної системи визначення пріоритетності лідів.
• Маркетингова сегментація виконувалася вручну або не виконувалася взагалі.
• Дані клієнтів дублювалися між кількома платформами.

Рішення

<aside> 🧠

Система автоматично отримує заявки із сайту, передає їх у CRM і маркетингові інструменти, виконує AI-кваліфікацію ліда та додає контакт до відповідного сегмента.

Використані інструменти (Tech Stack): n8n, LLM, Wix Forms, Zoho CRM, Klaviyo, Google Sheets, Telegram.

</aside>