Автоматизована система транскрибації дзвінків, визначення тональності та збору аналітики на базі n8n + LLM.

Деталі проєкту

Контекст:

• Бізнес/індустрія: Sales / Support / Contact Center.
• Поточний процес: записи дзвінків надходили в Google Sheets у вигляді посилань на аудіофайли. Команда вручну прослуховувала частину дзвінків, фіксувала проблеми та збирала базову статистику.

Проблема:

• Ручний аналіз дзвінків займав багато часу й не масштабувався зі зростанням обсягу.
• Не було єдиного місця, де зберігалися б транскрипти, тональність, мітки, метрики та звіти.
• Неможливо було швидко знаходити негативні розмови та будувати аналітику за потрібний період без ручної роботи.

Рішення

<aside> 🧠

Система AI-аналітики дзвінків на базі n8n автоматично обробляє аудіо, формує транскрипти, визначає тональність, витягує інсайти та зберігає результати в таблицю для звітів і пошуку. Використані інструменти: n8n, LLM, Google Sheets, AI transcription / analysis tools.

</aside>

Логіка рішення:

1. Забирає посилання на аудіо з Google Sheets.

2. Надсилає аудіо в AssemblyAI для транскрибації.

3. Проганяє транскрипт через LLM для аналізу тональності та виділення ключових сигналів.

4. Зберігає результати в Data Tables (структуровані поля для фільтрації та звітів).

5. Надає чат‑асистента, який за запитом рахує статистику за довільні дати через tool calling (наприклад: “покажи частку негативних дзвінків за минулий тиждень”).

   ---